في التعلم الموجه يغذي المستخدم الخوارزمية ببيانات تدريبية
إجابة معتمدة
- التعلم الموجي - يغذي المستخدم الخوارزمية بالبيانات التاريخية أو التدريبية ويحاول التنبؤ بالقيم الجديدة للبيانات التي لم يتم إدخالها في الخوارزمية بعد التعلم بدون موجات - لديك كمية كبيرة من البيانات غير المسماة بدون تنبؤ أو يمكن إجراء تحليل الانحدار. التعلم المعزز - لا يتم إعطاء بيانات إدخال للخوارزمية ، ولكن البيئة (برنامج كمبيوتر) تتفاعل مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة.