عند انشاء مشروع تعلم الالة ستضاف تلقائياً فئات اللبنات الجديدة في سكراتش
عند انشاء مشروع تعلم الالة ستضاف تلقائياً فئات اللبنات الجديدة في سكراتش
خطوات تنفيذ مشاريع تعلم الآلة - الذكاء الاصطناعي - أكاديمية حسوب
يعرض المقال أهم أنواع وتصنيفات مشاريع تعلم الآلة بالإضافة إلى خطوات تنفيذ مشاريع تعلم الألة
خطوات تنفيذ مشروع عن تعلم الآلة في بايثون الجزء الأول
نعمل وفق المنهجية العامة المتبعة عادةً في مسائل تعلّم الآلة خطوةً بخطوة وفق ما يلي تنظيف البيانات وتنسيقها. استكشاف وتحليل البيانات. هندسة الميزات واختيار المناسب منها.
مشروع تعلم الآلة من البداية للنهاية باستخدام لغة بايثون ...
smart3arabi.com › مشروع-تعلم-الآلةمشروع تعلم الآلة من البداية للنهاية باستخدام لغة بايثون ... smart3arabi.com › مشروع-تعلم-الآلة Cachedجهّز البيانات لخوارزميات التعلم الآليتنظيف البياناتماهو سيكيت ليرن Scikit-Learn؟مزايا تصميم مكتبة سيكيت ليرن scikit-learnالتعامل مع النص والسمات الفئويةcategorical Attributeالمصفوفة المتفرقة Sparse Matrixمحولات مخصصة Custom Transformersالمراجعحان الوقت لإعداد البيانات لخوارزميات التعلم الآلي ل مشروع تعلم الآلة باستخدام لغة بايثون. بدلا من فعل هذا يدويًا ، يجب عليك كتابة دوال functions لعمل ذلك للأسباب التالية 1. سيسمح لك هذا بإعادة إنتاج هذه المعالجات بسهولة على أي مجموعة بيانات (على سبيل المثال ، في المرة التالية التي تحصل فيها على مجموعة بيانات جديدة). 2. ستنشئ تدريجياً مكتبة لدوال f... See full list on smart3arabi.com معظم خوارزميات التعلم الآلي لاتعمل مع الميزات المفقودة ، لذلك دعونا ننشئ بعض الدوال لاصلاح ذلك في مشروع تعلم الآلة باستخدام لغة بايثون. رأينا سابقاً أن سمة مجموع غرف النوم total_bedrooms تحتوي على بعض القيم المفقودة ، لدينا 3 خيارات لإصلاح ذلك 1. تخلص من المناطق التي لديها قيم مفقودة. 2. تخلص من سمة total_bedrooms ككل. 3. عيّن القيم إلى الأسطر الم... See full list on smart3arabi.com تم تطوير Scikit-Learn سيكيت ليرن في البداية بواسطة ديفيد كورنابو David Cournapeau كمشروع في شركة جوجل في عام 2007. انضم ماثيو بروشر MatthieuBrucher لاحقًا إلى المشروع وبدأ في استخدامه كجزء من أطروحته. في عام 2010 شاركت INRIA وتم نشر أول إصدار عام (الإصدار 0.1 بيتا) في 2010. يضم المشروع الآن أكثر من 30 مساهمًا نشطًا وقد حصل على رعاية مدفوعة من INRIA... See full list on smart3arabi.com تم تصميم واجهة برمجة تطبيقات Scikit-Learn API بشكل مميز. هذه هي مبادئ التصميم الرئيسية 1. التناسق Consistency تشترك جميع الكائنات objects في واجهة interface متسقة وبسيطة (أي انها تحتوي جميعا نفس الدوال functions). 1. المقدّرون Estimators أي كائن يمكنه تقدير بعض المعاملات parameters بناءً على مجموعة بيانات يسمى مقدِّر estimator (على سبيل المثال ، i... See full list on smart3arabi.com لقد تعاملنا حتى الآن مع السمات العددية فقط ، ولكن دعونا الآن نلقي نظرة على السمات النصية. في مجموعة البيانات هناك سمة نصية واحدة فقط هي ocean_proximity. لننظر إلى قيمة أول 10 أسطر هناك عدد محدود من القيم الممكنة ، كل منها يمثل فئة. إذن هذه السمة هي سمة فئوية categorical attribute. معظم خوارزميات تعلم الآلةتعمل بشكل أفضل مع الأرقام ،لذلك سنحوّل هذه... See full list on smart3arabi.com المصفوفة المتفرقة sparse matrix هي مصفوفة تتكون في الغالب من قيم صفرية. تختلف المصفوفات المتفرقة عن المصفوفات ذات القيم غير الصفرية في الغالب ، والتي يشار إليها باسم المصفوفات الكثيفة dense matrices. تُستخدم المصفوفة المتفرقة من مكتبة SciPy لإستخدام ذاكرة الحاسوب بشكل فعّال. يمكن للعديد من دوال الجبر الخطي في NumPy و SciPy التي تعمل على مصفوفات Num... See full list on smart3arabi.com على الرغم من أن Scikit-Learn يوفر العديد من المحولات transformers المفيدة ، إلا أنك ستحتاج إلى كتابة المحولات الخاصة بك لمهام مثل عمليات التنظيف cleanup المخصصة أو الجمع بين سمات محددة combining specific attributes. ستحتاج إلى أن يعمل المحول transformer الخاص بك بسلاسة مع وظائف Scikit-Learn ، وبما أن Scikit-Learn يعتمد على تحديد ملاءمة الكائن objec... See full list on smart3arabi.com AurélienGéron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2017 O‣Reilly Media Inc. https//www.dataquest.io/blog/sci-kit-learn-tutorial/https//machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-scikit-learn-a-python-machine-learning-library/ Lars Buitinck et al. “API Design for Machine Learning SoftwareExperiences from the Sc... See full list on smart3arabi.com
هيكلة مشاريع التعلم الآلي | Coursera
ستتعلم كيفية بناء مشروع تعلم آلي ناجح. إذا كنت تطمح في أن تكون قائدًا تقنيًا في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعرف كيفية تحديد اتجاه عمل فريقك فسيوضح لك هذا المساق كيفية القيام بذلك. لم يتم تدريس ...
خطوات تنفيذ مشروع عن تعلم الآلة في بايثون الجزء الثالث
يعرض المقال الخطوات الأخيرة في بناء نموذج تعلم آلة باستخدام لغة بايثون وهي تفسير وفهم النموذج، حساب أهمية الميزات، التفسيرات المحلية المحايدة للنموذج، توثيق العمل وإعداد تقارير النتائج.
المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة - الذكاء الاصطناعي - أكاديمية حسوب
يشرح هذا المقال جميع الأساسيات الخاصة بتعلّم الآلة وتطبيقاتها وخوارزمياتها وبعض الأمثلة عليها وكيف تختلف عن الطرق الأخرى.
خطوات تنفيذ مشروع عن تعلم الآلة في بايثون الجزء الثاني
تابعنا في هذه المقالة استعراض العديد من الخطوات في معالجة مسألة تعلّم الآلة احتساب القيم الناقصة وتحجيم الميزات. تقويم وموازنة عدة نماذج تعلّم.